From ca3b701998d139f7aa23d84447bac353ca56d11e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: qsc <qsc20001102@163.com>
Date: Sat, 3 Jan 2026 19:14:49 +0800
Subject: [PATCH] 11

---
 core/function_basic.py | 114 -----------------------------------------
 1 file changed, 114 deletions(-)

diff --git a/core/function_basic.py b/core/function_basic.py
index ab231dd..c7cb6b7 100644
--- a/core/function_basic.py
+++ b/core/function_basic.py
@@ -1,9 +1,4 @@
-import os
-import base64
-import matplotlib.pyplot as plt
-
 from pathlib import Path
-from io import BytesIO
 from datetime import datetime,date
 
 def load_template(template_name):
@@ -29,68 +24,6 @@ def load_template(template_name):
         return f.read()
     
 
-def flatten_field(data_list, field_name):
-    """
-    提取并扁平化指定字段的值
-
-    从一个字典列表中，收集指定字段的所有值。
-    如果字段的值是列表，则会被展开（扁平化）加入结果；
-    如果字段的值是单个元素，则直接加入结果。
-
-    Args:
-        data_list (list[dict]): 数据列表，每个元素是字典
-        field_name (str): 要提取的字段名
-
-    Returns:
-        list: 扁平化后的字段值列表
-    """
-    extracted_data = []
-    for item in data_list:
-        if field_name in item and item[field_name]:
-            # 如果是 list，展开
-            if isinstance(item[field_name], list):
-                extracted_data.extend(item[field_name])
-            else:
-                extracted_data.append(item[field_name])
-    return extracted_data
-
-
-def extract_fields(data_list, fields):
-    """
-    从字典列表中提取多个字段
-
-    Args:
-        data_list (list[dict]): 包含字典的列表
-        fields (list[str]): 要提取的字段名列表
-
-    Returns:
-        list[dict]: 只包含指定字段的新字典列表
-    """
-    result = []
-    try:
-        for item in data_list:
-            extracted = {field: item.get(field) for field in fields}
-            result.append(extracted)
-    except Exception as e:
-        print(f"提取字段时出错: {e}")
-        return []
-    return result
-
-
-def extract_field(data_list, field_name):
-    """
-    从列表中的字典提取指定字段的所有值
-
-    Args:
-        data_list (list): 数据列表，每个元素是 dict
-        field_name (str): 要提取的字段名
-
-    Returns:
-        list: 提取出来的字段值列表
-    """
-    return [item[field_name] for item in data_list if field_name in item]
-
-
 def gold_to_string(gold_amount):
     """
     将金钱数值转换为字符串表示形式
@@ -121,53 +54,6 @@ def gold_to_string(gold_amount):
     return "".join(parts)
 
 
-def plot_line_chart_base64(data, x_field, y_field, title=None, reverse_x=False):
-    """
-    根据列表数据绘制折线图，返回 base64 图片字符串。
-    
-    :param data: list[dict] 数据列表
-    :param x_field: str X轴字段
-    :param y_field: str Y轴字段
-    :param title: str 图表标题（可选）
-    :param reverse_x: bool 是否反转 X 轴方向（默认 False：从左往右；True：从右往左）
-    :return: str base64 图片字符串，可直接放到 <img src="..."> 中
-    """
-    if not data:
-        raise ValueError("数据列表不能为空")
-
-    # 字体设置（支持中文）
-    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
-    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
-
-    # 提取 X / Y 数据
-    x_values = [str(item.get(x_field, "")) for item in data]
-    y_values = [float(item.get(y_field, 0)) for item in data]
-
-    # 创建画布
-    plt.figure(figsize=(8, 5))
-    plt.plot(x_values, y_values, marker='o', color='#4a90e2', linewidth=2)
-
-    # 反转 X 轴
-    if reverse_x:
-        plt.gca().invert_xaxis()
-
-    # 标题与标签
-    if title is None:
-        title = f"{y_field} 折线图"
-
-    plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
-    plt.xticks(rotation=30)
-    plt.tight_layout()
-
-    # 转 Base64
-    buffer = BytesIO()
-    plt.savefig(buffer, format='png', dpi=150)
-    plt.close()
-
-    img_base64 = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode('utf-8')
-    return f"data:image/png;base64,{img_base64}"
-
-
 def week_to_num(week :str):
     week_map = {
     "一": 0,